Stochastic Gradient Descent (SGD) — это метод, который подходит как для online обучения, или обучения в режиме реального времени, когда данные поступают постепенно, так и для Big Data. Причина универсальности этого метода состоит в том, что SGD не нужен полный объем данных для решения задач классификации или регрессионного анализа: апдейт модели происходит постепенно, по мере…

© 2014 In R we trust.
Top
Follow us: